- Ubicación: Remoto (Disponible para LATAM)
- Tipo de Contrato: Indefinido / Tiempo completo
- Área: Datos e Inteligencia de Negocios
Descripción del puesto
En DataMetrics Corp buscamos un/a Ingeniero/a de Datos enfocado/a en el diseño, construcción y mantenimiento de nuestras canalizaciones de datos (pipelines). Trabajarás transformando grandes volúmenes de información en información limpia y estructurada para alimentar nuestros modelos de analítica y negocio.
Responsabilidades principales
- Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos ETL/ELT utilizando Python, SQL y herramientas modernas de orquestación.
- Gestionar y escalar data warehouses en la nube (Snowflake, BigQuery o PostgreSQL).
- Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos en todo el ciclo de vida.
- Colaborar con los equipos de Ciencia de Datos y Analítica para disponibilizar la información requerida.
Requisitos y Habilidades
- Experiencia mínima de 3 años en roles de ingeniería de datos.
- Dominio avanzado de Python para la manipulación de datos (Pandas, PySpark, etc.) y SQL complejo.
- Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Prefect o similar).
- Conocimientos de arquitectura de datos en entornos cloud (AWS, GCP o Azure).
Beneficios y Compensación
- Salario competitivo pagado en dólares (USD).
- Flexibilidad horaria y trabajo remoto permanente.
- Cobertura médica internacional y plan de bienestar.
- Presupuesto anual para conferencias, cursos y certificaciones técnicas.
📝 Formulario de Postulación y Evaluación Técnica
(El candidato llena sus datos, sube su hoja de vida en PDF y responde las preguntas técnicas que arrojan la puntuación automática).
- Nombre y Apellidos:
[ Campo de texto ] - Correo Electrónico:
[ Campo de correo ] - Teléfono de contacto:
[ Campo de teléfono ] - Adjuntar Hoja de Vida (PDF):
[ Subir archivo ](Se sube automáticamente a OneDrive y se limpia del servidor web)
Evaluación Técnica Rápida
1. En SQL, ¿qué función se utiliza para eliminar filas duplicadas o mostrar únicamente registros únicos en una consulta?
- [ ]
GROUP BY - [ [x] ]
DISTINCT(Correcto: 10 pts) - [ ]
UNIQUE - [ ]
FILTER
2. ¿Cuál de las siguientes librerías de Python es el estándar de la industria para el procesamiento de datos tabulares en estructuras tipo DataFrame?
- [ [x] ]
Pandas(Correcto: 10 pts) - [ ]
Requests - [ ]
BeautifulSoup - [ ]
Pygame
3. En una arquitectura de datos, ¿qué significan las siglas ETL?
- [ ] Encriptar, Transformar, Listar
- [ ] Ejecutar, Traducir, Limpiar
- [ [x] ] Extraer, Transformar y Cargar (Correcto: 10 pts)
- [ ] Estructurar, Transferir, Leer
(El cálculo interno de Forminator procesa la puntuación de forma automática: ej: 30 / 30 puntos).
[ Botón: Enviar Postulación y Examen ]
🚀 ¿Qué ocurre tras hacer clic en enviar?
- El archivo PDF de la hoja de vida viaja de inmediato a la carpeta compartida de OneDrive de recursos humanos.
- El servidor de WordPress se mantiene libre de archivos pesados.
- El equipo de selección recibe una alerta instantánea en su canal de Microsoft Teams con el nombre del candidato, el enlace directo al archivo en la nube y el puntaje obtenido en la prueba técnica.

